Memahami RAG: Teknologi yang Bisa Meningkatkan Kualitas AI (LLM) Secara Signifikan!!!
Jinbey Daigaku
Memahami RAG: Teknologi yang Bisa Meningkatkan Kualitas AI (LLM) Secara Signifikan!!!
16:19
Cara Gampang Membuat 'Kloningan' ChatGPT dengan Ollama di Lokal Komputer #chatgpt #llm #ollama #ai
Jinbey Daigaku
Cara Gampang Membuat 'Kloningan' ChatGPT dengan Ollama di Lokal Komputer #chatgpt #llm #ollama #ai
18:23
Belajar Pandas: Belajar Lebih Dalam DataFrame dan Series PANDAS || Pandas Tutorial #pandas #python
Jinbey Daigaku
Belajar Pandas: Belajar Lebih Dalam DataFrame dan Series PANDAS || Pandas Tutorial #pandas #python
24:53
Belajar Pandas Data Analisis: Merubah Nama Kolom pada Pandas di Python
Jinbey Daigaku
Belajar Pandas Data Analisis: Merubah Nama Kolom pada Pandas di Python
9:39
Belajar Pandas Data Analisis: Cara FilterData pada DataFrame Pandas Python
Jinbey Daigaku
Belajar Pandas Data Analisis: Cara FilterData pada DataFrame Pandas Python
10:03
Belajar Pandas Mudah: Import/Export Data CSV, Excel, JSON, SQL pada Pandas Python || Pandas Tutorial
Jinbey Daigaku
Belajar Pandas Mudah: Import/Export Data CSV, Excel, JSON, SQL pada Pandas Python || Pandas Tutorial
23:03
Lambda Functions in Python: Simplify Your Code
Jinbey Daigaku
Lambda Functions in Python: Simplify Your Code
0:59
Python Context Managers: The Key to Efficient Resource Management!
Jinbey Daigaku
Python Context Managers: The Key to Efficient Resource Management!
1:00
Pythonic List Comprehension: Simplify Your Code Like a Pro
Jinbey Daigaku
Pythonic List Comprehension: Simplify Your Code Like a Pro
0:40
Pythonic loop: Gunakan enumerate() untuk Iterasi Index dan Value pada List
Jinbey Daigaku
Pythonic loop: Gunakan enumerate() untuk Iterasi Index dan Value pada List
0:21
Pythonic List Comprehension: Menyederhanakan Code Seperti Pro
Jinbey Daigaku
Pythonic List Comprehension: Menyederhanakan Code Seperti Pro
0:21
Belajar Pandas Mudah: Pengenalan Pengenalan PANDAS di Python || Pandas Tutorial
Jinbey Daigaku
Belajar Pandas Mudah: Pengenalan Pengenalan PANDAS di Python || Pandas Tutorial
19:10